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30天AI人臉辨識技術全攻略:從零開始到實戰應用 DAY27

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繼昨天的實作。

1.找到harrcascades
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241015/20169698AmS8q7kDOK.png

2.找到Haarcased_frontface_defult.xml
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241015/20169698vM7mDzKqwQ.png

3.按Raw
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241015/20169698vlG3JUNQlI.png

今天先這樣,明天繼續。

今天繼續實作人臉辨識,找到了Haarcascades這個經典的OpenCV工具,它在快速、簡便的人臉檢測中有很廣泛的應用。經過一些資料查找後,我找到了Haarcased_frontface_default.xml這個預訓練的人臉檢測模型。這個模型非常方便,因為它已經包含了識別前面視角人臉的能力,並且與OpenCV完美兼容,適合快速進行初步測試。

這樣的工具讓人臉辨識的門檻降低了不少,不需要自己收集大量數據進行訓練,可以直接使用已經訓練好的模型進行應用開發。今天的主要步驟是下載和確認這些資源,讓我對明天進一步編寫代碼充滿期待。

從這次的學習中,我體會到模型選擇的重要性,尤其是對初學者來說,使用預訓練模型能有效提升開發效率,避免陷入過於複雜的模型訓練過程。這樣的實作過程讓我對人臉識別技術有了更直觀的理解,期待明天開始編寫代碼並看到具體效果。


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